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                                                          发稿时间:2020-07-11 21:26:23

                                                          “以往,我们每个医院发现传染病诊断以后,诊断的是单个病人。单个病人诊断以后,即便信号通过网络报告,但如果没有大数据的智能分析动态感知的话,一个医院报一个,A医院报一个,B医院报一个,这两个之间是没有办法进行关联的,现在有了人工智能大数据之后,第一个作用就是不同地方发现了散在病例,可能是有关联的,可能第一时间显现病例报告,或者是呈现非常态情况下的爆发或者是聚集,动态感知马上就能知道。”吴凡说。

                                                          对于大数据在疫情防控过程中起到的作用,张文宏表示赞同。

                                                          7月11日上午,在2020世界人工智能健康云峰会上,特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”,“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。

                                                          代孔迪省警察局副局长纳基布拉·马里斯塔尼告诉新华社记者,一伙塔利班武装人员当天清晨对该省一安全检查站发动袭击,驻守该检查站的警察随后开枪还击,打死12名塔利班武装人员,迫使其撤退。

                                                          张文宏:要充分利用技术,但是不能迷信技术

                                                          北京协和医院所属微信公众号“协和医生说”7月11日发布的消息称,11日,北京协和医院赵玉沛院长、张抒扬书记等带领相关职能部门及科室代表在医院外科楼前依依惜别检验队。

                                                          吴凡:大数据能动态感知病例关联情况

                                                          吴凡也赞同张文宏的观点。

                                                          7月11日,与北京协和医院对接的湖北援京检验队21人圆满完成国家卫健委和北京市任务,启程返回武汉。

                                                          他坦言,对于传染性疾病,其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据,为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口,取得了良好效果。但他同时指出,要充分地利用技术,但是不能迷信技术。